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基于精准医疗（Precision Medicine）的研发策略，聚焦靶向治疗研究

依据患者的分子生物学信息以及临床症状精准诊断疾病，确定治疗靶点与疾病关系的同时，针对性地开发个性化精准疾病治疗方法，推动医疗模式从粗放型向精准型转变，使临床疾病诊断更准确、有效，从而更安全、经济地实现患者的最大获益。

基于大数据挖掘和对疾病生物学的深刻理解，针对临床已验证的靶点，结合生物信息学、结构药理学、细胞生物学、药物化学等专业知识优化药物设计，提高安全性、克服耐药性，开发针对尚未满足临床需求的靶向药物。

以更低的成本更快地发现高质量的新型分子，并且成功的可能性更高。

基于数据驱动的机器学习（Machine Learning）算法，结合靶标蛋白质结构域构象及分子动力学，确定潜在的结合位点，通过强大的计算机辅助系统设计并模拟化合物与靶标蛋白相互作用，虚拟筛选与命中识别化合物。

通过预测药物与靶标分子之间的作用、药物分子理化性质、药物分子生物活性、药物分子毒性、目标蛋白结构、药物的相互作用等，寻找最佳药效集团，筛选、设计和优化先导化合物。利用团队在药物化学方面丰富的研究经验，高效合成目标化合物。